−대수적 데이터 타입(algebraic data type)은 여러 값을 함께 갖는 구조와, 여러 대안 중 하나를 고르는 구조를 조합해 데이터를 표현하는 방식이다. 이름의 대수적이라는 말은 값의 조합을 곱과 합으로 해석할 수 있다는 데서 나온다.
회원의 이름과 이메일을 함께 갖는 레코드는 두 필드의 조합이다. 반면 검색 결과가 대기·성공·실패 중 하나라면 각 경우에 필요한 데이터가 달라진다. 성공에는 결과 목록이 필요하고 실패에는 오류가 필요하다. 모든 필드를 선택 사항으로 둔 객체보다, 각 대안을 따로 정의하면 무엇이 함께 존재해야 하는지 타입에 나타낼 수 있다.
이런 모델은 값의 표현 공간을 설계하는 방법이다. 프로그램이 만들 수 있는 조합 중 업무에서 의미가 있는 조합을 골라 표현하고, 소비하는 코드는 각 경우에 맞는 필드를 다룬다. 흔히 “잘못된 상태를 표현하기 어렵게 만든다”는 설명이 이 지점에서 나온다.
타입은 데이터의 모양과 관계를 설명한다. 어떤 주문이 실제로 결제됐는지, 응답을 보낸 서버를 신뢰할 수 있는지 같은 사실은 실행 중 확인해야 한다. 상태의 표현, 전이 규칙, 외부 입력 검증을 각각 어디에서 맡는지 구분하면 타입 모델이 해결하는 범위가 분명해진다.
1. ML에서 Haskell로 이어진 데이터 선언
대안을 가진 데이터와 패턴 매칭은 ML 계열과 이후 함수형 언어에서 중요한 구성 요소로 발전했다. Haskell 설계자들이 쓴 2007년 회고 논문도 Haskell의 데이터 타입을 선행 언어의 계보 안에서 설명한다. 특정 현대 언어가 처음 만든 기능으로 보기보다, 생성자로 값을 만들고 패턴으로 경우를 나누는 언어 설계가 이어진 과정으로 읽을 수 있다.[각주 1]
ML은 1970년대 Robin Milner가 에든버러의 정리 증명기 LCF를 위한 메타 언어로 개발한 계보에서 출발했다. 이후 Haskell은 비엄격 순수 함수형 언어들이 여럿 존재하던 상황에서 공통 언어를 만들려는 1987년의 논의를 거쳐, 1990년 4월 1일 첫 보고서를 내놓았다. 데이터 선언은 이 과정에서 함수·타입 추론·패턴 매칭과 함께 사용할 언어의 구성 요소로 이어졌다.[각주 1]
Haskell 2010 보고서의 data 선언은 여러 생성자와 각 생성자가 받는 필드로 타입을 정의한다. 하나의 타입 안에서 서로 다른 모양의 값이 대안으로 존재한다. 재귀적인 생성자를 사용하면 리스트나 구문 트리처럼 크기가 정해지지 않은 구조도 표현한다.[각주 2]
이 계보에서 데이터 선언은 단순히 이름이 붙은 상수 목록을 만드는 데 그치지 않는다. 각 경우가 자기 데이터를 갖는다는 점이 중요하다. 실패 이유를 담는 실패 생성자와 결과를 담는 성공 생성자를 같은 결과 타입의 대안으로 둘 수 있다.
2. 합과 곱이라는 이름의 의미
곱 타입(product type)은 여러 필드가 함께 있는 값이다. 가능한 값이 2개인 필드와 3개인 필드를 독립적으로 조합하면 가능한 조합은 2 × 3 = 6개다. 튜플과 레코드가 이 구조를 보여준다.
합 타입(sum type)은 태그로 구별되는 여러 대안 중 하나인 값이다. 한 대안의 가능한 값이 2개이고 다른 대안은 3개라면 구별되는 전체 경우는 2 + 3 = 5개다. 태그가 있으므로 서로 다른 대안에서 같은 내용의 값을 사용해도 어느 경우인지 구분할 수 있다.
이 계산은 유한한 예제로 구조를 설명한 것이다. 실제 언어의 메모리 크기를 그대로 더하고 곱한다는 뜻은 아니다. 컴파일러는 태그·정렬·포인터·표현 최적화 등 언어와 구현에 맞는 방식으로 값을 배치한다.
합 안에 곱을 넣으면 “성공이면 결과와 갱신 시각을 함께 갖고, 실패면 오류를 갖는다”는 모델이 된다. 프로그램에서 필요한 관계가 데이터 선언의 구조에 드러난다.
3. 일반적인 객체 조합에서 상태의 대안으로
loading: boolean, data?: string[], error?: string을 독립 필드로 두면 코드가 여러 조합을 만들 수 있다. 로딩 중에 결과와 오류를 모두 보관하는 상태가 제품에 필요할 수도 있지만, 그런 화면을 의도하지 않았다면 각 소비자가 어떤 조합을 믿을지 판단해야 한다.
상태를 대안으로 정하면 그 판단을 데이터 선언에 모을 수 있다. 새 검색 중 이전 결과를 유지하는 화면이 필요하다면 그 경우에 맞는 필드나 별도 대안을 추가하면 된다. 목표는 상태 수를 무조건 줄이는 것이 아니라, 제품이 사용하는 조합을 명확하게 표현하는 것이다.
4. TypeScript에서 판별 유니온으로
TypeScript 1.4는 2015년에 유니온 타입을 도입했고, 2.0은 2016년에 판별 속성에 따른 tagged union 처리를 지원했다. 같은 문자열 속성의 값을 보고 각 대안의 타입을 좁힐 수 있게 된 것이다.[각주 3][각주 4]
다음 예제는 성공 상태에는 결과가 있고 실패 상태에는 오류가 있다는 관계만 표현한다. 복잡한 검색 API 없이 선언과 분기가 어떻게 연결되는지 보기 위한 코드다.
type Search =
| { kind: 'loading' }
| { kind: 'ready'; data: string[] }
| { kind: 'failed'; error: string };
function describe(state: Search): string {
switch (state.kind) {
case 'loading': return 'Loading';
case 'ready': return state.data.join(', ');
case 'failed': return state.error;
}
const impossible: never = state;
return impossible;
}
console.log(describe({ kind: 'ready', data: ['Ada', 'Grace'] }));
출력은 Ada, Grace다. ready 분기에서는 data가 존재하고, failed 분기에서는 error를 읽을 수 있다. strict 검사를 켠 TypeScript에서 { kind: 'ready' }처럼 필수 데이터를 빠뜨린 값은 이 타입에 맞지 않는다.
마지막 never 대입은 처리하지 않은 대안이 남았는지 검사하는 지점이다. 타입에 새로운 경우를 추가하고 분기를 빠뜨리면 이 지점에서 타입 오류를 얻는다.[각주 5]
5. 상태의 모양과 상태 전이
합 타입은 현재 값이 어떤 모양인지 설명한다. “결제 전에는 배송 완료로 갈 수 없다”는 전이 규칙까지 표현하려면 별도의 함수와 모듈 경계를 설계해야 한다. 값을 직접 만들 수 있는 코드가 어디까지인지도 영향을 준다.
상태 머신은 어떤 사건을 받았을 때 다음 상태가 무엇인지 정의한다. 대수적 데이터 타입은 그 상태와 사건의 모양을 표현하는 데 쓰일 수 있다. 상태 패턴은 상태별 행동을 객체로 나누는 설계 방식이다. 세 개념은 함께 사용할 수 있지만 설명하는 대상이 다르다.
6. 타입 검사와 외부 데이터
TypeScript의 타입 표기는 실행 때 제거된다. 타입 단언으로 외부 JSON을 Search라고 써도 JSON의 필드를 검사하는 코드가 생기지는 않는다. 외부 값은 실행 중 검증한 뒤 내부 모델로 옮겨야 한다.[각주 6]
반대로 내부 코드에서 같은 검증을 매번 반복할 필요가 있는지는 신뢰 경계와 데이터의 변경 가능성에 따라 정한다. 검증한 배열을 외부와 공유해 나중에 바꿀 수 있는지, 태그와 데이터가 함께 바뀌는지처럼 값의 소유와 수명도 모델의 사용에 영향을 준다.
7. 다형성과의 관계
다형성은 하나의 연산이나 인터페이스가 여러 타입과 맺는 관계를 설명한다. 합 타입은 데이터에 어떤 대안이 들어갈지를 표현한다. Result<T, E>처럼 매개변수를 가진 합 타입에서는 두 개념이 함께 나타난다. 결과의 성공·실패 모양은 합 구조이고, 여러 T와 E에 재사용하는 성질은 매개변수적 다형성에 해당한다.
이 관계를 구분하면 인터페이스 구현을 추가하는 방식과 데이터 대안을 추가하는 방식의 차이도 읽을 수 있다. 새 경우를 어디에서 선언하고, 기존 소비자가 무엇을 더 처리해야 하는지가 설계의 중요한 축이다.
+대수적 데이터 타입(algebraic data type)은 여러 값을 함께 갖는 구조와, 여러 대안 중 하나를 고르는 구조를 조합해 데이터를 표현하는 방식이다. 대수적이라는 이름은 값의 조합을 곱과 합으로 해석할 수 있다는 데서 나온다.
회원의 이름과 이메일을 함께 갖는 레코드는 두 필드의 조합이다. 반면 검색 결과가 로딩·성공·실패 중 하나라면 경우마다 필요한 데이터가 달라서, 성공에는 결과 목록이, 실패에는 오류가 필요하다. 객체의 모든 필드를 선택 사항으로 두는 대신 각 대안을 따로 정의하면 무엇이 함께 존재해야 하는지 타입에 나타낼 수 있다.
이런 모델링에서는 프로그램이 만들 수 있는 조합 가운데 업무에서 의미 있는 조합을 골라 타입으로 표현한다. 소비하는 코드는 경우마다 그에 맞는 필드를 다룬다. “잘못된 상태를 표현하기 어렵게 만든다”는 흔한 설명도 여기서 나온다.
타입은 데이터의 모양과 관계를 설명하지만, 어떤 주문이 실제로 결제됐는지나 응답을 보낸 서버를 신뢰할 수 있는지 같은 사실은 실행 중에 확인해야 한다. 상태의 표현, 전이 규칙, 외부 입력 검증을 각각 어디에서 맡는지 구분하면 타입 모델이 맡는 범위가 분명해진다.
연혁
1969년: Burstall의 구조적 귀납 연구가 나왔다.[각주 1]
1970년대: Robin Milner의 ML이 에든버러의 정리 증명기 LCF를 위한 메타 언어로 출발했다.[각주 1]
1977년: Burstall이 NPL을 내놓았고, Darlington과 함께 프로그램 변환 연구를 발표했다.[각주 1]
1980년: Burstall·MacQueen·Sannella가 LISP Conference에서 「HOPE: An Experimental Applicative Language」를 발표하며 Hope를 소개했다.[각주 2]
1987년 9월: 포틀랜드 FPCA에서 비엄격 순수 함수형 언어가 여럿 있는 상황을 두고 공통 언어를 만들자는 논의가 있었고, 이 논의가 Haskell로 이어졌다.[각주 1]
1990년 4월 1일: Haskell의 첫 보고서가 나왔다. 대수적 데이터 선언은 함수·타입 추론·패턴 매칭과 함께 쓰는 구성 요소가 됐다.[각주 1]
2010년 7월: Haskell 2010 보고서 최종판이 나왔다. 생성자와 필드로 데이터 타입을 선언하는 방식은 이 판의 공식 정의에도 그대로 들어 있다.[각주 3][각주 4]
2015년 1월 16일: Microsoft가 TypeScript 1.4를 발표했고, 이 판에서 유니온 타입이 도입됐다.[각주 5]
2016년 9월: TypeScript 2.0이 판별 속성으로 태그가 붙은 유니온을 좁히는 기능을 지원했다.[각주 6][각주 7]
타입 추론과 데이터 선언의 계보
타입 추론과 데이터 선언은 함수형 언어에서 함께 쓰이게 됐지만 출발한 계보가 다르다. ML은 다형적 타입 추론의 발전에 큰 영향을 주었는데, Haskell 설계자들의 2007년 회고는 초기 ML에 대수적 타입이 없었다고 적는다. 같은 회고는 언어 기능으로서의 대수적 타입을 설명하면서 Burstall의 NPL과 Burstall·MacQueen·Sannella의 Hope를 선행 사례로 들기 때문에, ML의 기원과 ADT 선언의 계보는 구분해서 봐야 한다.[각주 1]
회고는 초기 ML과 그 뒤의 Standard ML도 구별하고, Miranda 역시 대수적 타입을 가진 선행 언어로 기록한다. 이름이 비슷한 언어의 여러 판을 하나로 묶으면 이 변화가 보이지 않는다.[각주 1]
생성자와 경우 분석
1977년의 NPL과 1980년의 Hope로 이어지는 흐름에서는 데이터가 어떤 경우들로 만들어지는지 언어 안에 선언하고, 각 경우를 패턴으로 분해하는 방식이 중요해졌다. Haskell 회고는 Burstall의 구조적 귀납 연구와 Darlington과 함께한 프로그램 변환 연구를 이 프로그래밍 방식의 배경으로 든다.[각주 1]
Hope 논문은 서로 구별되는 생성자로 사용자 정의 타입의 값 모양을 정하고 각 경우를 다루려 한 동기를 보여준다. 트리라면 비어 있거나, 값을 가진 끝점이거나, 두 하위 트리를 가진 가지일 수 있다. 선언과 경우 분석이 짝을 이루면 소비하는 코드는 데이터가 가질 수 있는 모양을 그대로 따라갈 수 있다.[각주 2]
선언을 재귀적으로 쓰면 리스트나 구문 트리를 만들 수 있고, 값을 쓰는 쪽에서는 패턴 매칭으로 형태에 맞는 계산을 고른다.[각주 3] 성공 값과 실패 값을 같은 결과 타입에 담을 때도 생성자마다 필요한 데이터를 붙이므로, “성공이면 결과가 있다”는 관계가 프로그램 곳곳의 암묵적인 약속으로 흩어지지 않고 데이터 선언에 드러난다.
합과 곱
합과 곱은 이렇게 구성한 데이터의 관계를 가리킨다. 태그로 구별되는 대안끼리는 합이고, 한 대안 안에 함께 들어 있는 필드끼리는 곱이다. 2개 값과 3개 값을 갖는 두 필드를 함께 두면(곱) 2×3=6개 조합이 나오고, 태그로 나눠 한 대안은 2개 값 중 하나를, 다른 대안은 3개 값 중 하나를 갖게 하면(합) 2+3=5개 경우가 된다.
Haskell 회고에 따르면 Haskell은 대수적 타입을 sum of products로 선언하는 Miranda의 방식을 받아들였다. Hope와 Standard ML처럼 합 구조와 튜플 곱을 나누어 표현하는 방식과 비교하면, 트리의 가지가 두 필드를 직접 받는지 두 하위 트리를 묶은 튜플 하나를 받는지에서 선언 형태가 달라진다.[각주 1]
가능한 값들의 관계와 그 관계를 선언하는 문법은 구분해서 볼 수 있다. Haskell 문법은 그 관계를 적는 한 방식이고, 표기가 달라도 같은 데이터 구성을 표현할 수 있다.
유니온과 판별 속성으로 옮겨온 경우 분석
TypeScript의 유니온 타입과 판별 속성은 함수형 언어의 생성자 문법과 모양이 다르지만, 데이터 대안을 선언하고 대안별 필드를 다루는 문제를 객체 타입 안에서 풀어낸다. 상태 모델링에서는 로딩·성공·실패를 독립 필드의 우연한 조합으로 두지 않고 상태마다 필요한 데이터를 함께 선언할 수 있다. 이전 결과를 유지한 채 다시 로딩하는 화면처럼 다른 조합이 필요하면 그 조합도 모델에 명시한다.
타입 표기는 어떤 값을 표현할지 정한다. 어떤 사건 뒤에 다음 상태로 갈 수 있는지는 함수와 모듈 경계의 전이 규칙으로 표현한다.
현대의 타입 모델이 맡는 경계
합 타입은 현재 데이터의 모양을 나타내고, 매개변수적 다형성은 그 구조를 여러 타입에 재사용하게 한다. Result<T, E>에서 성공·실패의 대안과 T·E의 재사용을 나누어 보면 두 개념의 역할이 보인다.
TypeScript에서는 타입 표기가 실행 시 제거되므로 외부 JSON의 필드는 실행 코드로 검사해야 한다. 타입 단언은 검증 코드를 만들지 않는다. 내부의 경우 분석에서는 never를 이용해 처리하지 않은 대안이 남는지 검사할 수 있다.[각주 8][각주 9]
판별 유니온 상태 예제
예제 코드는 이 경우 분석을 TypeScript의 검색 상태로 옮긴 것이다. 성공에는 결과가, 실패에는 오류가 있다는 관계만 표현하며 실제 검색 API는 포함하지 않는다.
type Search =
| { kind: 'loading' }
| { kind: 'ready'; data: string[] }
| { kind: 'failed'; error: string };
function describe(state: Search): string {
switch (state.kind) {
case 'loading': return 'Loading';
case 'ready': return state.data.join(', ');
case 'failed': return state.error;
default: {
const impossible: never = state;
return impossible;
}
}
}
console.log(describe({ kind: 'ready', data: ['Ada', 'Grace'] }));
출력은 Ada, Grace다. { kind: 'ready' }는 필수 결과(data)가 빠진 값이라 컴파일 오류가 난다. default 분기의 never 대입은 새 상태를 추가하고도 case를 빠뜨렸을 때 오류가 나도록 한다.
